计算化学辅助无机化学课堂教学模式的探索

doi:10.3866/PKU.DXHX202003019

大学化学 >> 2020, Vol. 35 >> Issue (8): 122-128.doi: 10.3866/PKU.DXHX202003019

所属专题：无机化学课程教学

计算化学辅助无机化学课堂教学模式的探索

艾玥洁()

华北电力大学环境科学与工程学院, 北京 102206

收稿日期:2020-03-06 录用日期:2020-04-09 发布日期:2020-05-14
通讯作者: 艾玥洁 E-mail:aiyuejie314@126.com

Exploration of the Computational Chemistry Assisted Teaching Model for Classroom Teaching of Inorganic Chemistry

Yuejie Ai()

College of Environmental Science and Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, P. R. China

Received:2020-03-06 Accepted:2020-04-09 Published:2020-05-14
Contact: Yuejie Ai E-mail:aiyuejie314@126.com

摘要/Abstract

摘要：

根据无机化学教学的特点，针对目前无机化学课堂教学的问题，研究了以计算化学为辅助教学，促进无机化学课堂教学的方法。该创新模式的实施，不仅有利于学生理解无机化学知识难点，发挥主观能动性，也普及了计算化学的实践应用，为高校化学大数据平台的建立提供了契机。

关键词: 无机化学, 计算化学, 大数据, 计算模拟软件

Abstract:

According to the characteristics of inorganic chemistry and in view of the current problems in classroom teaching of inorganic chemistry, the computational chemistry assisted teaching model has been introduced in this paper. The implementation of this innovative model is not only helpful for students to understand the difficult knowledge of inorganic chemistry, but also popularize the practical application of computational chemistry, which provides an opportunity for the establishment of the big data platform of chemistry in colleges and universities.

Key words: Inorganic chemistry, Computational chemistry, Big data, Computational simulation software

MSC2000:

艾玥洁. 计算化学辅助无机化学课堂教学模式的探索[J]. 大学化学, 2020, 35(8): 122-128.

Yuejie Ai. Exploration of the Computational Chemistry Assisted Teaching Model for Classroom Teaching of Inorganic Chemistry[J]. University Chemistry, 2020, 35(8): 122-128.

图/表 5

图1

图2

图3

表1

图4

参考文献 7

1	颜鲁婷; 唐爱伟; 刘博; 段武彪; 戴春爱; 刘莲云. 大学化学, 2015, 30 (1), 31.
2	冯雪风; 罗峰. 东华理工大学学报, 2018, 37 (3), 291. doi: 10.3969/j.issn.1674-3512.2018.03.020
3	Goh G. B. ; Hodas N. O. ; Vishnu A. J. Comput. Chem. 2017, 38, 1291. doi: 10.1002/jcc.24764
4	Alvarez-Moreno M. ; de Graaf C. ; Lopez N. ; Maseras F. ; Poblet J. M. ; Bo C. J. Chem. Inf. Model 2015, 55, 95. doi: 10.1021/ci500593j
5	陈广慧,林旺强,姜昆.大学化学, 2020, in press. doi: 10.3866/PKU.DXHX201911052
6	天津大学无机化学教研室编.无机化学.王建辉,崔建中,王兴尧,秦学,修订.北京:高等教育出版社, 2018.
7	刘言; 蔡文生; 邵学广. 科学通报, 2015, 60 (8), 694.

命令行	关键词	说明
LINK0	%NprocShared=4	节点数
	%mem=4000MB	使用4000 MB的内存空间
	%chk=Toluene.chk	chk文件名和存储路径
Route	b3lyp	计算所选择的泛函
	6-31g(d)	计算所选择的基组
	scfcon=6	计算收敛的标准
	opt	进行结构优化(opt)计算
	optcyc=500	循环最高次数为500
	scrf=(cpcm, solvent=ethanol)	使用cpcm模型计算溶剂化能，溶剂为乙醇
Title部分	Toluene	作业标题
分子说明	0 1	电荷数(0)和自旋多重度(1)

[1]	张帅华, 唐然肖, 陈晓翠, 蒙涛, 魏秋红, 吴秋华, 王春. 国家一流本科专业建设背景下无机化学12345 + N + N + 1教学模式的研究与实践[J]. 大学化学, 2022, 37(8): 2203052-.
[2]	李玲, 王凯, 王娟, 王峥, 张驰, 朱文华, 田丽红, 王应席. 基于工程认证标准构建无机化学实验课程标准化教学大纲——以湖北大学化工与制药类专业为例[J]. 大学化学, 2022, 37(6): 2107024-.
[3]	杨丽锦, 苏敏, 黄采薇, 魏灵灵, 马艺, 王晓明, 焦桓. 多模态建构下的无机化学课程学习体验与感受[J]. 大学化学, 2022, 37(3): 2106018-.
[4]	马艺, 魏灵灵, 李淑妮, 薛东旭, 徐玲, 张伟强, 焦桓. 面向一流课程多维度推进无机化学实验课程改革与实践[J]. 大学化学, 2022, 37(3): 2106044-.
[5]	许文华, 李安阳, 岳可芬. 主族元素AB₄型含氧酸根的成键分析——推荐一个研究型计算化学实验[J]. 大学化学, 2022, 37(2): 2108101-.
[6]	邱丽娟, 邢肖肖. 高校无机化学实验室资源合理配置的探索与实践[J]. 大学化学, 2022, 37(2): 2109102-.
[7]	王薇, 周宝晗, 孙丹, 任家强. “鸡尾酒”实验——无机元素化学实验中美育迁移作用的探索[J]. 大学化学, 2022, 37(2): 2106009-.
[8]	高淑娟, 姜姗姗, 王炎, 李林枝, 张改清. 高校无机化学“缓冲溶液”中隐性思政元素的渗透[J]. 大学化学, 2022, 37(10): 2107015-0.
[9]	刘永红, 文利柏, 叶小舟, 张晓虎. 无机化学课程思政的设计与实践[J]. 大学化学, 2022, 37(10): 2108047-0.
[10]	赵海燕, 孙华. 知识可视化在无机化学教学中的应用研究[J]. 大学化学, 2022, 37(1): 2104001-.
[11]	杨松, 汤义涵, 徐嘉伟, 刘偌曦, 薛冰, 张致慧. 绝对硬度的量化探究——介绍一个计算化学实验[J]. 大学化学, 2021, 36(8): 2010036-.
[12]	刘海燕, 代小平, 张瑛, 宋卫余, 张楠. 压缩学时背景下无机化学教学改革[J]. 大学化学, 2021, 36(7): 2010009-.
[13]	孙长艳, 李文军, 路丽英, 董彬, 周花蕾. 线上开展无机化学实验教学的实践与思考——以“Cr(Ⅲ)系列配合物的合成与分裂能的测定”为例[J]. 大学化学, 2021, 36(7): 2008047-.
[14]	田昀, 马骁飞, 马亚鲁, 秦学. 无机化学与化学分析课程在线期末考试的探索与实践[J]. 大学化学, 2021, 36(7): 2006029-.
[15]	谢木标, 朱国贤. 疫情背景下线上教学策略探索——以无机化学课程晶体结构内容为例[J]. 大学化学, 2021, 36(7): 2006050-.

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