分析化学知识内容的模块化功能划分
陶然,赵文秀,董树国,白羽

Modularization of the Knowledge of Analytical Chemistry According to the Function
Ran TAO,Wenxiu ZHAO,Shuguo DONG,Yu BAI
表4 分析结果的数理统计过程
阶段 内容 目的 公式
1 求统计量 求平均值、标准偏差等 $\overline{x}=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}}; S=\sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}{d_{i}^{2}}}{n-1}}=\sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{\left( {{x}_{i}}-\overline{x} \right)}^{2}}}}{n-1}}$
2 可疑值取舍 看是否有异常值 ${{Q}_{计}}=\frac{\left| {{x}_{疑}}-{{x}_{邻}} \right|}{{{x}_{最大}}-{{x}_{最小}}}$或${{G}_{计}}=\frac{\left| {{x}_{异常}}-\overline{x} \right|}{S}$
3 F检验 看是否有显著的偶然误差,评价数据的精密度 $F=\frac{S_{1}^{2}}{S_{2}^{2}}\left( {{S}_{1}}>{{S}_{2}} \right)$
4 t检验 看是否有系统误差,评价数据的准确度 ${{t}_{计}}\text{=}\left| \overline{x}-\mu \right|\cdot \frac{\sqrt{n}}{S}$或${{t}_{计}}\text{=}\frac{\left| \overline{{{x}_{1}}}-\overline{{{x}_{2}}} \right|}{{{S}_{\text{R}}}}\cdot \sqrt{\frac{{{n}_{1}}\cdot {{n}_{2}}}{{{n}_{1}}+{{n}_{2}}}}$