大学化学 >> 2025, Vol. 40 >> Issue (3): 171-177.doi: 10.12461/PKU.DXHX202406004

所属专题: 理论与计算化学在化学及其交叉学科教学中的应用

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与机器学习相结合的计算材料学实验设计

周佳, 钟华英   

  1. 哈尔滨工业大学(深圳)理学院, 城市水资源与水环境国家重点实验室, 广东 深圳 518055
  • 收稿日期:2024-06-03 录用日期:2024-10-10 发布日期:2025-03-19
  • 通讯作者: 周佳 E-mail:jiazhou@hit.edu.cn
  • 基金资助:
    深圳市教育学会“十四五”规划2021年度教育科研一般课题(YB2021004);哈尔滨工业大学深圳校区质量工程项目(高等教育教学改革项目)(HITSZERP22009);哈尔滨工业大学深圳校区思政课程和课程思政专项课题(HITSZIP22017)

Experimental Design of Computational Materials Science Combined with Machine Learning

Jia Zhou, Huaying Zhong   

  1. State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment, School of Science, Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Shenzhen 518055, Guangdong Province, China
  • Received:2024-06-03 Accepted:2024-10-10 Published:2025-03-19
  • Contact: Jia Zhou E-mail:jiazhou@hit.edu.cn

摘要: 设计了一个面向高年级本科生或者研究生的综合材料计算模拟实验。通过材料计算模拟和机器学习手段研究二维材料的禁带宽度。通过本实验,学生可以初步掌握机器学习的基本原理和操作流程,同时培养学生应用第一性原理和机器学习解决材料问题的能力。

关键词: 二维材料, 材料模拟, 第一性原理, 机器学习, 禁带宽度

Abstract: This paper presents a comprehensive computational materials science experiment designed for senior undergraduate and graduate students. The band gaps of two-dimensional materials are investigated using materials simulation and machine learning techniques. Through this experiment, students will gain a foundational understanding of machine learning principles and workflows, while also developing their ability to apply first-principles calculations and machine learning to solve materials-related problems.

Key words: Two-dimensional materials, Materials simulation, First-principles, Machine learning, Band gaps